El CEO de Replit, Amjad Masad, cree que la ola actual de herramientas de IA, aunque genera un entusiasmo significativo, sufre de un defecto crítico: una falta de distinción, lo que dificulta sus posibles aplicaciones comerciales. En una entrevista reciente, Masad caracterizó gran parte del resultado de la IA como "bazofia", destacando la naturaleza genérica de las imágenes y el código generados, un problema que atribuye a la insuficiente inversión de la plataforma en el cultivo del "gusto".

La crítica de Masad llega en un momento en que las empresas están invirtiendo miles de millones en el desarrollo de la IA. La inversión en startups de IA alcanzó los 50.000 millones de dólares en 2025, y las proyecciones estiman un tamaño de mercado que superará los 200.000 millones de dólares en 2027. Sin embargo, la percibida falta de una propuesta de valor única en muchas aplicaciones de IA podría amenazar el retorno de estas inversiones. Las empresas dudan en integrar completamente la IA en las operaciones centrales si el resultado carece del matiz y la calidad que se espera de los profesionales humanos.

La prevalencia de resultados genéricos de la IA tiene importantes implicaciones en el mercado. Las empresas corren el riesgo de diluir su identidad de marca al depender de contenido generado por IA que carece de originalidad. Además, el problema de la "bazofia" podría ralentizar la adopción de la IA en industrias donde la precisión y la creatividad son primordiales, como el diseño, el marketing y el desarrollo de software.

Replit está combatiendo activamente este problema mediante la implementación de técnicas especializadas de prompting, funciones de clasificación y métodos patentados de Generación Aumentada por Recuperación (RAG). La empresa también está dispuesta a invertir en el uso de más tokens para lograr entradas de mayor calidad. Un elemento clave de la estrategia de Replit implica pruebas rigurosas. Después de una generación inicial de la aplicación, un agente de pruebas analiza todas las funciones y proporciona retroalimentación a un agente de codificación, lo que garantiza una mejora y un perfeccionamiento continuos.

De cara al futuro, Masad sugiere que el futuro de la IA depende de que las plataformas prioricen el desarrollo del "gusto". Esto implica no solo mejorar las capacidades técnicas de los modelos de IA, sino también imbuirlos de la capacidad de comprender y replicar los matices de la creatividad y el juicio humanos. Si los desarrolladores de IA no abordan el problema de la "bazofia", la tecnología corre el riesgo de seguir siendo una colección de "juguetes" con un valor comercial real limitado.